En bref
- 86 à 94 % disparus
- C'est la part de citations ChatGPT disparue entre février et avril 2026 sur cinq marchés — du fait de deux modifications chez OpenAI, non de ce qu'aurait fait un site. (seoClarity)
- Puis c'est revenu
- En mai, les citations sont remontées presque au niveau d'avant mars. Les chercheurs ont alors révisé leur propre conclusion : pas un déclin, mais de la volatilité.
- 5 · 56 · 74
- Le pourcentage de sources qui changent chaque semaine dans AI Overviews, Google AI Mode et ChatGPT Search. Un chiffre unique sur la « stabilité » n'existe donc pas. (SISTRIX, 82 619 questions)
- Noyau ou carrousel
- Pour 86 % des questions il existe un noyau fixe d'une à cinq sources ; tout le reste tourne à 89 % par semaine. La question n'est pas si vous êtes dans la réponse, mais dans quelle partie.
Que dit l'étude ?
seoClarity a suivi entre février et mai 2026 des millions de questions ChatGPT sur cinq marchés. Les 8 mars et 19 avril, OpenAI a modifié quelque chose, et le nombre de citations a chuté de 86 à 94 %. En Allemagne, 85 % des questions n'ont plus reçu la moindre source à un moment donné. Puis, en mai, c'est largement revenu.
SISTRIX a examiné une autre question : à quelle fréquence les sources d'une réponse IA changent-elles d'une semaine à l'autre ? Sur 82 619 questions, dix-sept semaines et six pays. Le résultat dépend entièrement de la plateforme — AI Overviews change 5 % par semaine, Google AI Mode 56 %, ChatGPT Search 74 % — et du niveau d'observation : 74 % au niveau du domaine, 85 % au niveau de la page. L'étude met elle-même en garde contre l'agrégation de ces chiffres.
| Ce qui a été mesuré | Comment | Ce que l'étude ne dit pas |
|---|---|---|
| seoClarity — 5 marchés, février à mai 2026, des millions de questions | suivi du nombre de citations par question, et comptage séparé de la part de questions sans source | rien sur la qualité d'un site individuel — c'est un changement de plateforme, les chercheurs le précisent eux-mêmes |
| SISTRIX — 82 619 questions, 1 548 213 instantanés, 17 semaines, 3 plateformes, 6 pays | comparaison hebdomadaire des domaines nouveaux et de ceux qui subsistent, au niveau du domaine | qu'il existe un chiffre unique de stabilité — l'étude met explicitement en garde contre l'agrégation des plateformes |
seoClarity (Mitul Gandhi, mai 2026, mis à jour en juin 2026) · SISTRIX (Johannes Beus, 1er mai 2026). Les deux chiffres ont été retrouvés le 10 août 2026 dans le texte source lui-même.
Où pouvez-vous le vérifier vous-même ?
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seoClarity — Mitul Gandhi 19 mai 2026, mis à jour le 19 juin 2026
cinq marchés (É.-U., R.-U., Canada, Allemagne, Italie), de février à mai 2026, des millions de questions mesurées
Entre février et avril 2026, le nombre de citations ChatGPT a chuté de 86 à 94 % sur les cinq marchés, après deux changements de plateforme les 8 mars et 19 avril. En mai, il est largement revenu. Les chercheurs ont révisé leur propre conclusion : pas un déclin, mais de la volatilité.
L'effondrement est un changement de PLATEFORME et ne dit rien de la qualité d'un site individuel — les chercheurs le précisent eux-mêmes. Qui a modifié quelque chose en mars conclurait à tort à un échec ; qui a agi en mai, à tort à une réussite.
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SISTRIX — Johannes Beus 1 mai 2026
82 619 questions, 1 548 213 instantanés, 17 semaines (17 déc. 2025 – 8 avr. 2026), 3 plateformes, 6 pays
La volatilité des sources IA dépend entièrement de la plateforme observée : AI Overviews change 5 % de ses sources par semaine, Google AI Mode 56 %, ChatGPT Search 74 %. Pour 86 % des questions il existe un noyau fixe d'un à cinq domaines ; le reste tourne à 89 % par semaine.
L'étude précise elle-même que les chiffres sont CONSERVATEURS : au niveau des URL, la rotation atteint 85 % au lieu de 74 %. Et elle met explicitement en garde contre l'agrégation des plateformes — « lumping the platforms together obscures more than it reveals ».
Chaque lien mène à la publication d'origine. Ce que vous lisez ci-dessus a été retrouvé le 10 août 2026 dans ce texte même — et non repris du résumé de quelqu'un d'autre.
Pourquoi cela compte-t-il pour vous ?
Parce que cela détermine si quelqu'un peut vous vendre un résultat qu'il n'a pas produit. Supposons qu'en mars 2026 vous ayez payé une agence pour améliorer votre visibilité IA. En avril, quelqu'un regarde : vos citations se sont effondrées. Conclusion : ça n'a pas marché. En réalité, OpenAI avait modifié deux fois quelque chose et tout le monde avait baissé. Inversez, et c'est pire : qui a regardé en mai a vu tout remonter et pouvait justifier n'importe quelle facture sans avoir changé une lettre à votre site.
Et la seconde recherche y ajoute un second piège. Si quelqu'un vous dit que les sources IA sont « stables » ou au contraire « volatiles », la première question est : sur quelle plateforme, et à quel niveau ? La même étude donne 5 % et 74 % selon le moteur observé. Une moyenne sur trois plateformes n'est pas un résumé mais un mélange.
Qu'en fait ceeme ?
Après un correctif, nous remesurons les mêmes questions sur les mêmes moteurs et plaçons le before à côté de l'after. Sans cette remesure, nous ne nous prononçons pas sur un résultat — ce n'est pas de la prudence mais la seule position que ces deux recherches autorisent. Si quelque chose baisse après une intervention, nous revenons en arrière.
Et nous mesurons chaque moteur séparément plutôt que d'en faire un seul chiffre. Pour la même raison : une moyenne sur des plateformes qui varient de 5 % et 74 % masque exactement ce sur quoi vous prendriez une décision.
Questions fréquentes
Cela signifie-t-il qu'un correctif est inutile ?
Non, au contraire. Cela signifie qu'on ne peut pas juger un correctif sur une seule mesure a posteriori. L'intervention peut très bien fonctionner pendant que le chiffre baisse, et inversement. Ce qu'il faut, c'est la même mesure avant et après, sur plusieurs moteurs, pour qu'un changement de plateforme apparaisse comme touchant tout le monde en même temps.
Pourquoi citer une recherche qui nuance votre propre discours ?
Parce que la nuance est l'argument. S'il n'était écrit ici que les réponses IA sont volatiles, nous omettrions la moitié de la même mesure — dans AI Overviews, 53 % des questions ne voient changer aucune source pendant dix-sept semaines. C'est exactement cette différence qui impose de mesurer par moteur plutôt que de croire un chiffre unique.
Comment savoir si mon site est dans le noyau ou dans le carrousel ?
En mesurant la même question de façon répétée sur une période prolongée et en regardant si votre domaine y figure à chaque fois ou par intermittence. C'est exactement ce que fait une série de monitoring, et c'est autre chose qu'un instantané — une mesure unique ne peut par définition pas distinguer noyau et carrousel.
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