Kurz gefasst
- 86 bis 94 % weg
- So viele ChatGPT-Zitationen verschwanden zwischen Februar und April 2026 in fünf Märkten — wegen zweier Änderungen bei OpenAI, nicht wegen irgendetwas, das eine Website tat. (seoClarity)
- Und dann kam es zurück
- Im Mai erholten sich die Zitationen fast auf das Niveau von vor März. Die Forscher revidierten daraufhin ihre eigene Schlussfolgerung: kein Rückgang, sondern Schwankung.
- 5 · 56 · 74
- Der Anteil der Quellen, der wöchentlich wechselt, bei AI Overviews, Google AI Mode und ChatGPT Search. Eine einzige Zahl für „Stabilität“ gibt es also nicht. (SISTRIX, 82.619 Fragen)
- Kern oder Karussell
- Bei 86 % der Fragen gibt es einen festen Kern aus einer bis fünf Quellen; alles darum herum rotiert mit 89 % pro Woche. Die Frage ist nicht, ob Sie in der Antwort stehen, sondern in welchem Teil.
Was sagt die Studie?
seoClarity verfolgte zwischen Februar und Mai 2026 Millionen ChatGPT-Fragen in fünf Märkten. Am 8. März und 19. April änderte OpenAI etwas, und die Zahl der Zitationen sank um 86 bis 94 %. In Deutschland bekamen 85 % der Fragen zeitweise überhaupt keine Quelle mehr. Dann, im Mai, kam es größtenteils zurück.
SISTRIX untersuchte eine andere Frage: Wie oft wechseln die Quellen einer KI-Antwort von Woche zu Woche? Über 82.619 Fragen, siebzehn Wochen und sechs Länder. Das Ergebnis hängt vollständig von der Plattform ab — AI Overviews wechselt 5 % pro Woche, Google AI Mode 56 %, ChatGPT Search 74 % — und von der Ebene, auf die man schaut: 74 % auf Domain-Ebene, 85 % auf Seitenebene. Die Studie warnt selbst davor, diese Zahlen zusammenzuzählen.
| Was gemessen wurde | Wie | Was die Studie nicht sagt |
|---|---|---|
| seoClarity — 5 Märkte, Februar bis Mai 2026, Millionen Fragen | Zitationen pro Frage verfolgt und den Anteil der Fragen ohne Quelle separat gezählt | nichts über die Qualität einer einzelnen Website — es ist eine Plattformänderung, und das schreiben die Forscher selbst dazu |
| SISTRIX — 82.619 Fragen, 1.548.213 Momentaufnahmen, 17 Wochen, 3 Plattformen, 6 Länder | wöchentlich verglichen, welche Domains neu sind und welche bleiben, auf Domain-Ebene | dass es eine einzige Stabilitätszahl gibt — die Studie warnt ausdrücklich vor dem Zusammenzählen von Plattformen |
seoClarity (Mitul Gandhi, Mai 2026, aktualisiert Juni 2026) · SISTRIX (Johannes Beus, 1. Mai 2026). Beide Zahlen wurden am 10. August 2026 im Quelltext selbst wiedergefunden.
Wo können Sie das selbst nachprüfen?
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seoClarity — Mitul Gandhi 19. Mai 2026, aktualisiert am 19. Juni 2026
fünf Märkte (USA, GB, Kanada, Deutschland, Italien), Februar bis Mai 2026, Millionen gemessener Fragen
Zwischen Februar und April 2026 sank die Zahl der ChatGPT-Zitationen in allen fünf Märkten um 86 bis 94 %, nach zwei Plattformänderungen am 8. März und 19. April. Im Mai kam sie größtenteils zurück. Die Forscher revidierten ihre eigene Schlussfolgerung: kein Rückgang, sondern Schwankung.
Der Einbruch ist eine PLATTFORM-Änderung und sagt nichts über die Qualität einer einzelnen Website — das schreiben die Forscher selbst ausdrücklich dazu. Wer im März etwas änderte, würde fälschlich schließen, es sei gescheitert; wer im Mai handelte, fälschlich, es habe gewirkt.
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SISTRIX — Johannes Beus 1. Mai 2026
82.619 Fragen, 1.548.213 Momentaufnahmen, 17 Wochen (17. Dez. 2025 – 8. Apr. 2026), 3 Plattformen, 6 Länder
Wie schwankend KI-Quellen sind, hängt vollständig davon ab, welche Plattform man betrachtet: AI Overviews tauscht 5 % seiner Quellen pro Woche, Google AI Mode 56 %, ChatGPT Search 74 %. Bei 86 % der Fragen gibt es einen festen Kern aus einem bis fünf Domains; der Rest rotiert mit 89 % pro Woche.
Die Studie schreibt selbst dazu, dass die Zahlen KONSERVATIV sind: auf URL-Ebene liegt der Wechsel bei 85 % statt 74 %. Und sie warnt ausdrücklich davor, Plattformen zusammenzuzählen — „lumping the platforms together obscures more than it reveals“.
Jeder Link führt zur ursprünglichen Veröffentlichung. Was Sie oben lesen, wurde am 10. August 2026 in diesem Text selbst wiedergefunden — nicht aus der Zusammenfassung eines anderen übernommen.
Warum zählt das für Sie?
Weil es entscheidet, ob Ihnen jemand ein Ergebnis verkaufen kann, das er nicht geliefert hat. Nehmen wir an, Sie hätten im März 2026 eine Agentur bezahlt, um Ihre KI-Sichtbarkeit zu verbessern. Im April sieht jemand nach: Ihre Zitationen sind eingebrochen. Schlussfolgerung: Es hat nicht gewirkt. Tatsächlich hatte OpenAI zweimal etwas geändert, und alle waren gesunken. Drehen Sie es um, und es wird schlimmer: Wer im Mai hinsah, sah alles zurückkommen und konnte jede Rechnung verteidigen, ohne einen Buchstaben an Ihrer Website geändert zu haben.
Und die zweite Untersuchung fügt eine zweite Falle hinzu. Wenn Ihnen jemand sagt, KI-Quellen seien „stabil“ oder gerade „schwankend“, lautet die erste Frage: auf welcher Plattform, und auf welcher Ebene? Dieselbe Studie liefert 5 % und 74 %, je nachdem, welche Engine man betrachtet. Ein Durchschnitt über drei Plattformen ist keine Zusammenfassung, sondern eine Vermengung.
Was macht ceeme damit?
Nach einem Fix messen wir dieselben Fragen auf denselben Engines erneut und stellen before neben after. Ohne diese Nachmessung treffen wir keine Aussage über ein Ergebnis — das ist keine Vorsicht, sondern die einzige Position, die diese beiden Untersuchungen zulassen. Sinkt etwas nach einem Eingriff, rollen wir ihn zurück.
Und wir messen jede Engine getrennt, statt daraus eine Zahl zu machen. Aus demselben Grund: Ein Durchschnitt über Plattformen, die mit 5 % und 74 % wechseln, verbirgt genau das, worauf Sie eine Entscheidung stützen würden.
Häufige Fragen
Heißt das, ein Fix ist sinnlos?
Nein, im Gegenteil. Es bedeutet, dass man einen Fix nicht an einer einzigen Messung im Nachhinein beurteilen kann. Der Eingriff kann durchaus wirken, während die Zahl sinkt, und umgekehrt. Nötig ist dieselbe Messung vorher und nachher, über mehrere Engines, damit eine Plattformänderung als etwas sichtbar wird, das alle gleichzeitig trifft.
Warum zitieren Sie Forschung, die Ihre eigene Erzählung relativiert?
Weil die Nuance das Argument ist. Stünde hier nur, dass KI-Antworten schwankend sind, ließen wir die Hälfte derselben Messung weg — bei AI Overviews ändert sich in 53 % der Fragen siebzehn Wochen lang keine einzige Quelle. Genau dieser Unterschied ist der Grund, pro Engine zu messen, statt einer einzigen Zahl zu glauben.
Woher weiß ich, ob meine Website im Kern oder im Karussell ist?
Indem Sie dieselbe Frage über einen längeren Zeitraum wiederholt messen und sehen, ob Ihre Domain jedes Mal dabei ist oder abwechselnd. Genau das leistet eine Monitoring-Reihe, und das ist etwas anderes als eine Momentaufnahme — eine einzelne Messung kann den Unterschied zwischen Kern und Karussell prinzipiell nicht sehen.
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