Kurz gefasst
- GEO
- Dafür sorgen, dass generative Suchmaschinen Sie zitieren und empfehlen.
- AEO
- Dasselbe, mit Betonung auf dem einzelnen Antwortstück.
- mentioned · cited · chosen
- Die drei Ergebnisse, getrennt gezählt: Ihr Name fällt, Ihre Quelle wird angeführt, Sie werden empfohlen.
- query fan-out
- Die Teilfragen, in die eine Engine eine Frage zerlegt, bevor sie antwortet.
Wie heißt dieses Fach eigentlich?
Sechs Namen für weitgehend dasselbe. Zwischen GEO, AEO, LLMO, GAIO, AIO und AI SEO gibt es keine festgelegte Abgrenzung; wer das Gegenteil behauptet, verkauft meist das Wort, das er sich selbst ausgesucht hat. Wir benutzen GEO und tun nicht so, als wäre das eine technische Entscheidung.
| Begriff | Was es bedeutet |
|---|---|
| GEO — Generative Engine Optimization | Website, Entität und Technik so einrichten, dass generative Suchmaschinen Sie zitieren und empfehlen. Der gebräuchlichste Name — und unserer. |
| AEO — Answer Engine Optimization | Die eigene Seite so schreiben, dass sich eine direkte Antwort herausschneiden lässt. In der Praxis dasselbe wie GEO, mit etwas mehr Betonung auf dem einzelnen Antwortstück. |
| LLMO — Large Language Model Optimization | Dieselbe Idee, mit dem Modell im Namen statt der Suchmaschine. Weniger gebräuchlich, keine eigene Methode. |
| GAIO — Generative AI Optimization | Ein Sammelbegriff, der mit GEO zusammenfällt. Taucht vor allem in Verkaufsgesprächen auf, nicht in der Forschung. |
| AI SEO | Der lose Sammelbegriff für alles Obenstehende, meist von denen benutzt, die aus dem klassischen SEO kommen. |
| AI visibility | Nicht die Disziplin, sondern das Ergebnis: in welchem Maß KI-Assistenten Sie nennen, zitieren oder empfehlen. Im Deutschen KI-Sichtbarkeit. |
| SEO — Search Engine Optimization | Das ältere Fach: höher in einer Liste aus zehn blauen Links stehen. Überschneidet sich mit GEO in der Technik, unterscheidet sich in dem, was gemessen wird. |
| answer engine | Ein System, das eine Antwort gibt statt einer Quellenliste. Perplexity nennt sich selbst so. |
| generative engine | Eine KI-Suchmaschine, die ihre Antwort selbst formuliert, statt sie zu zitieren. ChatGPT, Gemini, Claude. |
Was wird bei KI-Sichtbarkeit eigentlich gemessen?
Drei Ergebnisse und eine Handvoll Maße darüber. Der wichtigste Unterschied steht in den ersten drei Zeilen: genannt zu werden, zitiert zu werden und gewählt zu werden sind drei verschiedene Dinge mit drei verschiedenen Ursachen — und wer sie zu einer Zahl verschmilzt, verliert genau die Unterscheidung, die sagt, was zu tun ist.
| Begriff | Was es bedeutet |
|---|---|
| mentioned | Ihr Name fällt in der Antwort der Engine. Die unterste der drei Stufen. |
| cited | Eine Quelle von Ihnen wird von der Engine unter ihrer Antwort angeführt. |
| chosen | Sie werden empfohlen, nicht nur erwähnt. Die einzige der drei Stufen, die Umsatz bringt. |
| share of voice | Welcher Anteil aller Markenerwähnungen in einer Antwortmenge auf Sie entfällt. Zählt Erwähnungen, nicht Empfehlungen. |
| share of model | Dasselbe Maß, aber je Engine aufgeschlüsselt. Nützlich, weil man in ChatGPT gewinnen und in Perplexity unsichtbar sein kann. |
| share of choice | Wie oft Sie die empfohlene Antwort sind, gemessen am Rest. Sagt Umsatz voraus; Share of Voice tut das nicht. |
| citation rate | Der Anteil der Antworten, in denen eine Quelle von Ihnen angeführt wird. |
| visibility score | Eine zusammengesetzte Zahl über mehrere Maße. Ohne veröffentlichte Gewichtung nicht nachprüfbar — und dann ist es eine Meinung mit einem Komma darin. |
| sentiment | Nicht OB Sie genannt werden, sondern in welcher Formulierung: als die günstige Option, die zuverlässige oder die umständliche. |
| prompt volume | Wie oft eine bestimmte Frage an eine KI gestellt wird. Verlässliche Zahlen dafür gibt es nicht; wer sie zeigt, schätzt. |
| zero-click | Der Besucher bekommt seine Antwort, ohne weiterzuklicken. Der Grund, warum Besucherzahlen allein nicht mehr genügen. |
| retest | Dieselben Prompts erneut stellen, im selben Markt und in derselben Sprache. Der einzige Beleg, dass ein Fix etwas verändert hat. |
Wie kommt eine KI-Antwort zustande?
Die Mechanik dahinter, in der Reihenfolge, in der sie abläuft: Die Frage wird zerlegt, Quellen werden abgerufen, Stücke werden geschnitten und neu geordnet, und erst dann wird geschrieben. Jeder dieser Schritte ist eine Stelle, an der Sie herausfallen können, ohne dass es jemandem auffällt.
| Begriff | Was es bedeutet |
|---|---|
| prompt | Die Frage, wie ein Mensch sie eintippt: ein ganzer Satz, kein Suchwort. „Wen empfiehlst du in meiner Gegend“, nicht „Klempner Hamburg“. |
| query fan-out | Die Teilfragen, in die eine Engine eine Frage zerlegt, bevor sie antwortet. Sie werden also an Fragen gemessen, die der Nutzer nie gestellt hat. |
| RAG — retrieval-augmented generation | Das Modell sucht erst Quellen und schreibt danach seine Antwort. Ohne Retrieval antwortet es aus dem Gedächtnis — und dann zählen Sie nicht mit. |
| grounding | Die Antwort an abgerufene Quellen binden statt an das, was das Modell zu wissen glaubt. |
| chunking | Eine Seite für die Speicherung in Stücke schneiden. Schlecht strukturierter Text wird schlecht geschnitten, und dann stimmt kein einziges Stück für sich. |
| embedding | Ein Textstück, in Zahlen umgewandelt, damit eine Maschine bestimmen kann, welche Stücke einander ähneln. |
| reranking | Die abgerufenen Stücke neu ordnen, bevor das Modell sie benutzt. Hier fällt die Entscheidung, wer in der Antwort steht. |
| context window | Wie viel Text ein Modell gleichzeitig mitnehmen kann. Steht Ihr Kernsatz tief in der Seite, kann er aus dem Blick fallen. |
| token | Die Einheit, in der ein Modell Text zählt, ungefähr ein Wortteil. Bestimmt, was noch ins Kontextfenster passt. |
| hallucination | Eine Antwort, die formal stimmt und sachlich nicht. Über Ihr Unternehmen geschieht das vor allem dann, wenn Ihre Angaben anderswo widersprüchlich sind. Im Deutschen Halluzination. |
| live search | Die Engine ruft während des Antwortens wirklich Seiten ab. Tut sie das nicht, antwortet sie aus dem Gedächtnis und die Messung zählt nicht. |
| AI Overviews | Die zusammengefasste Antwort oben bei Google, über den gewöhnlichen Ergebnissen. |
| AI Mode | Googles Gesprächsmodus, in dem man nachfragt statt neu zu suchen. |
| prompt injection | Text auf einer Seite, der versucht, einer KI Anweisungen zu geben. Ein Risiko für alle, die Agents im offenen Web laufen lassen. |
Wer liest meine Website, und wie sage ich, was erlaubt ist?
Die Crawler, die Dateien, mit denen Sie ihnen etwas mitteilen, und die Auszeichnung, mit der eine Maschine Fakten erkennt statt errät. Der praktisch wichtigste Eintrag ist der erste: Es gibt über zwanzig Crawler, und sie halten sich nicht alle an dieselben Regeln.
| Begriff | Was es bedeutet |
|---|---|
| crawler | Das Programm, mit dem eine Engine Ihre Seite abruft. Es gibt über zwanzig, und sie halten sich nicht alle an dieselben Regeln. |
| GPTBot | Der Crawler von OpenAI, der Seiten fürs Training und fürs Antworten selbst abruft. |
| ClaudeBot | Der Crawler von Anthropic. |
| PerplexityBot | Der Crawler von Perplexity, der seine Quellen sichtbar bei der Antwort zeigt. |
| Google-Extended | Kein eigener Crawler, sondern ein Schalter in der robots.txt: Er bestimmt, ob Google Ihre Seite für Gemini nutzen darf, ohne Ihre gewöhnliche Auffindbarkeit zu berühren. |
| robots.txt | Die Datei, in der Sie je Crawler festlegen, was er lesen darf. Sperren Sie sie zu, verschwinden Sie aus dieser Engine. |
| llms.txt | Ein Vorschlag für eine Datei, die KI-Assistenten sagt, was Sie tun und wann Sie passen. Jung, und noch kein Standard. |
| structured data | Fakten in maschinenlesbarer Auszeichnung statt im Fließtext. Der Unterschied zwischen etwas lesen können und es sicher wissen. Im Deutschen strukturierte Daten. |
| schema.org | Das Vokabular, in dem diese Auszeichnung geschrieben wird — geteilt von Google, Microsoft und dem Rest. |
| JSON-LD | Die Form, in der diese Auszeichnung meist in einer Seite steht: ein JSON-Block im Kopf des Dokuments. |
| FAQPage | Der Schematyp für Fragen und Antworten. Die Fragen müssen auch sichtbar auf der Seite stehen; nur im Code ist regelwidrig. |
| DefinedTerm | Der Schematyp für einen Begriff mit seiner Definition. Die maschinenlesbare Form eines Wörterbuchs wie diesem. |
| SSR — server-side rendering | Die Seite kommt vollständig gefüllt vom Server. Beim Client-side Rendering sieht ein Crawler, der kein JavaScript ausführt, eine leere Hülle. |
| semantic HTML | Elemente, die sagen, was etwas IST — article, nav, table, dl — statt wie es aussieht. Damit kann ein Modell Rauschen überspringen. |
| IndexNow | Ein Weg, Suchmaschinen sofort zu melden, dass eine Seite sich geändert hat, statt zu warten, bis sie vorbeikommen. |
| hreflang | Der Verweis, der sagt, welche Seite die Fassung in einer anderen Sprache ist. Zeigt er auf eine Seite, die es nicht gibt, ist das schlimmer als kein hreflang. |
Woran entscheidet eine Engine, wem sie glaubt?
An Ihrer Entität und an dem, was außerhalb Ihrer Website über Sie existiert. Das ist der unangenehme Teil dieses Fachs: Der stärkste Hebel liegt auf Seiten, die Ihnen nicht gehören — und den können Sie nicht veröffentlichen, nur verdienen oder beantragen.
| Begriff | Was es bedeutet |
|---|---|
| entity | Ihr Unternehmen, wie eine Maschine es kennt: ein Name, eine Adresse, ein Satz Fakten, die überall gleich sind. Im Deutschen Entität. |
| entity confusion | Wenn eine Engine Sie mit einem gleichnamigen Unternehmen verwechselt oder Ihre Angaben widersprüchlich vorfindet und deshalb jemand anderen nennt. |
| knowledge graph | Das Netz aus Fakten und Beziehungen, in dem eine Suchmaschine oder ein Modell die Welt ordnet. Deutsche Quellen schreiben oft beides: Knowledge Graph (Wissensgraph). |
| Wikidata | Die offene Faktendatenbank, aus der viele Modelle Entitäten beziehen. Nicht darin zu stehen ist eine Lücke, die Sie selbst schließen können. |
| NAP-consistentie | Name, Adresse und Telefonnummer, die überall wortgleich stehen. Abweichungen säen Zweifel, und Zweifel kostet die Empfehlung. |
| E-E-A-T | Erfahrung, Expertise, Autorität und Vertrauenswürdigkeit: Googles Rahmen für die Frage, ob einer Quelle zu trauen ist. |
| topical authority | Autorität zu einem Thema, aufgebaut dadurch, dass man es vollständig behandelt, statt eine Seite darüber zu schreiben. |
| source authority | Wie schwer eine Engine eine Quelle wiegen lässt. Ein Fachmedium zählt anders als Ihre eigene Produktseite. |
| freshness | Wie aktuell eine Quelle ist. Bei Fragen, in denen Aktualität zählt, gewinnt ein neues Stück gegen ein besseres altes. |
| digital PR | Dafür sorgen, dass andere über Sie schreiben, an Orten, denen eine Engine vertraut. Oft der stärkste Hebel — und der langsamste im Aufbau. |
| earned media | Aufmerksamkeit, die Sie nicht gekauft haben. Wiegt in KI-Antworten schwerer als das, was Sie selbst veröffentlichen. |
| UGC — user generated content | Was Nutzer selbst schreiben: Bewertungen, Forenthreads, Reddit. Modelle holen sich hier auffallend viel. |
| Decision Drivers | Die Faktoren, die bei den Gewählten wiederkehren: Quellenqualität, Aktualität, Entität, Zitate, lokaler Kontext und menschliche Signale. |
| design trust | Ob Ihre Website für jemanden, der zum ersten Mal kommt, vertrauenswürdig aussieht. Betrifft den Menschen, der durchklickt, nicht das Modell. |
Was ändert sich, wenn ein KI-Agent statt eines Menschen kommt?
Ein Assistent liest und antwortet; ein Agent handelt. Damit verschiebt sich die Frage von „ist das lesbar“ zu „ist das benutzbar“ — und das ist eine Ebene, die es vor kurzem noch nicht gab und die dieselbe Struktur verlangt wie das Lesen.
| Begriff | Was es bedeutet |
|---|---|
| AI agent | Ein System, das nicht nur antwortet, sondern auch Schritte setzt: nachschlagen, vergleichen, buchen, bestellen. Im Deutschen KI-Agent. |
| agentic workflow | Eine Kette, in der mehrere Agents einander Arbeit übergeben, mit Bedingungen und Rückmeldungen. |
| agent-ready | Der Zustand, in dem ein KI-Agent Ihre Angaben nicht nur lesen, sondern auch etwas damit tun kann. |
| MCP — Model Context Protocol | Eine offene Vereinbarung, mit der ein KI-Modell Werkzeuge und Datenquellen ansprechen kann. |
| tool calling | Ein Modell, das selbst eine Funktion oder einen Dienst aufruft, statt nur darüber zu sprechen. |
| agentic commerce | Kaufen, bei dem der Agent die Wahl trifft und der Mensch nur freigibt. Wer dort nicht vorkommt, wird nicht erwogen. |
| verified entity record | Ihr Profil als maschinenlesbare Datei, die ein Agent abrufen kann. Keine Seite zum Lesen, sondern ein Fakt zum Prüfen. |
Welche Wörter sind von ceeme und nicht aus dem Fach?
Diese Gruppe steht getrennt, weil sie kein Fachvokabular ist. Gibt ceeme etwas einen eigenen Namen, steht der Marktbegriff daneben — mit dem Unterschied dabei. Ein eigener Name ohne Marktbegriff ist eine Mauer statt einer Tür: Er trifft auf nichts, was jemand tippt.
| Begriff | Was es bedeutet |
|---|---|
| agent | Bei ceeme: ein Bestandteil, der eine Aufgabe erledigt und das Ergebnis weitergibt. Der Plural ist agents, auch in einem deutschen Satz — unsere crew trägt englische Eigennamen. |
| agents | Die crew: alle agents zusammen, die die Arbeit ausführen. Sieben laufen heute, sechs sind geplant — das kommt aus dem Code, nicht aus einer Aufzählung. |
| approval gate | Das Tor zwischen einer vorgeschlagenen und einer veröffentlichten Änderung. Nur Sie öffnen es, und es gibt immer einen Rückweg. |
| REWORK | Die Schleife zurück von Judge zu Scribe. Lehnt Judge ab, schreibt Scribe neu, bis es stimmt oder ein Mensch entscheidet. In der Literatur heißt dieses Muster generator-critic oder self-refine; bei uns ist es auf wenige Runden begrenzt, denn eine Schleife ohne Bremse ist eine Rechnung ohne Deckel. |
| rollback | Der Rückweg. Jede veröffentlichte Änderung kann auf die vorige Fassung zurück. |
| Bedarfsfrage | Ein Prompt, in dem jemand sein Problem beschreibt, ohne zu wissen, welche Art Anbieter es löst. Hier liegt das Volume. Der Markt nennt das eine problem-aware query oder informational query, im Marketingdeutsch jobs to be done; unser Wort — Bedarfsfrage — betont, was der Fragende vermisst, statt was er schon weiß. |
| Ausschluss | Ein Prompt, der eine Art Anbieter wegstreicht — „ohne Fotograf“. Der misst nichts: Der Wettbewerb ist schon weg, bevor die Engine antworten durfte. Es ist das KI-Gegenstück zum negative keyword in der Suchwerbung, mit einem Unterschied, der zählt: dort sparen Sie Budget, hier zerstören Sie Ihre eigene Messung. |
| Jargonsperre | Das Verbot der eigenen Fachwörter in den Bedarfsfragen. Ein Ortsname fällt nicht darunter. Was es verhindert, heißt im Markt keyword mismatch oder vocabulary gap: Sie messen auf das Wort, das Sie benutzen, Ihr Käufer tippt das Wort, das er kennt — und der Unterschied erklärt einen zu hohen Wert und einen leeren Terminkalender. |
| execution | Einen Fix wirklich auf Ihrer Website oder Ihrem Kanal umsetzen, statt ihn zu empfehlen. Die Grenze zwischen einem tracking tool und ceeme. |
| tracking tool | Ein Werkzeug, das feststellt, ob Ihre Marke in KI-Antworten vorkommt — und dort aufhört. Messen ist ein Fach; es ist nur nicht dasselbe wie Lösen. |
| engine | Ein KI-Assistent, der auf die Frage eines Menschen antwortet. Niemals „KI-Motor“: Der Begriff bleibt englisch, das beschreibende Wort ist KI-Suchmaschine. |
| schema | Bei uns kurz für die strukturierten Daten auf einer Seite, nach schema.org. |
Was ist erlaubt und was nicht?
Die Grenze liegt an einer Stelle: Ist zu sehen, wer schreibt. Die eigene Website strukturieren, zitierfähig schreiben, um echte Bewertungen bitten und offen als Marke in einem Forum mitreden ist erlaubt. Verboten ist, sich als jemand anderes auszugeben — und das steht in der EU auf der schwarzen Liste, nicht in unseren Geschäftsbedingungen.
Deshalb stehen diese Wörter hier und nicht nur in unserem Code. Wer sich fragt, ob dieses Fach ehrlich sein kann, verdient eine Regel, die er nachprüfen kann, statt eines Versprechens, das er glauben muss.
| Begriff | Was es bedeutet |
|---|---|
| astroturfing | So tun, als käme eine Markenbotschaft von gewöhnlichen Nutzern: Fake-Konten, inszenierte „spontane“ Begeisterung, koordinierte unechte Verstärkung. In der EU verboten — es steht auf der schwarzen Liste der Richtlinie über unlautere Geschäftspraktiken, die das Auftreten als Verbraucher ausdrücklich nennt. Wir tun das nicht, und unsere Regel ist enger und nachprüfbarer als das Wort: Wir posten nie unter einem anderen Namen als Ihrem. |
| community seeding | Der Marktbegriff für den Aufbau von Erwähnungen in Foren und Communities, damit KI-Antworten Sie dort antreffen. Das Wort sagt nichts über die Methode — und genau dort liegt der Unterschied: Seeding mit Fake-Konten ist Astroturfing, Seeding unter eigenem Namen ist schlicht Mitmachen. Letzteres heißt bei uns community-response workflow. |
| Reddit citations | Erwähnungen in Reddit-Threads, die eine KI-Suchmaschine als Quelle anführt. Reddit ist die meistzitierte Quelle in KI-Antworten, was es zum stärksten Hebel außerhalb der eigenen Website macht — und zum einzigen Ort, an dem Sie nicht selbst veröffentlichen können. Wir messen sie als Driver `community_signals` und arbeiten über einen community-response workflow daran, immer unter Ihrem Namen. |
| forum outreach | Eine Community oder ein Fachforum ansprechen, um dort erwähnt oder aufgenommen zu werden. Verwandt mit earned media, aber mit einem anderen Torwächter: keine Redaktion, sondern ein Moderator und ein Publikum, das Werbung sofort erkennt. Deshalb lautet unsere Probe nicht „darf man das“, sondern „ist das ein wertvoller Beitrag“. |
| community-response workflow | Erlaubt, und bei uns ein Ausführungskanal: offen als Marke auf eine echte Frage in einem Forum, einer Community oder einer Q&A antworten, mit echtem Wissen und erkennbarem Absender. Jeder Beitrag durchläuft dieselbe approval gate wie eine E-Mail an einen Journalisten, aus demselben Grund: gesendet ist gesendet. |
| wertvoller Beitrag | Die Probe, die entscheidet, ob eine Community-Antwort raus darf: Wäre dieser Text nützlich für den, der ihn liest — auch wenn er von niemandem käme? Lautet die Antwort nein, ist es Werbung in einem Forum und geht nicht raus, so ehrlich der Absender auch genannt ist. |
| gekaufte Bewertungen | Für eine positive Bewertung bezahlen — oder für eine negative bei einem anderen. In der EU verboten und bei uns ausgeschlossen, auch wenn ein Kunde darum bittet. Was wir tun: einen Rhythmus aufsetzen, in dem echte Kunden um eine echte Bewertung gebeten werden. Aktualität wiegt in KI-Antworten schwer, und sie ist ehrlich zu verdienen. |
| prompt injection | Text auf einer Seite, der versucht, einer KI Anweisungen zu geben. Ein Risiko für alle, die Agents im offenen Web laufen lassen. |
| transparenter Absender | Die harte Bedingung unter allem, was ceeme außerhalb Ihrer Website veröffentlicht: Es steht dabei, wer schreibt. Das ist keine Bescheidenheit, sondern Selbsterhaltung — ein Dienst, der heute verbirgt, wer postet, ist morgen der Dienst, der das gegen Sie tut. |
Häufige Fragen
Was ist der Unterschied zwischen GEO, AEO und LLMO?
In der Praxis fast keiner. Es gibt keine festgelegte Abgrenzung zwischen den dreien, und die Unterschiede, denen man begegnet, stammen meist aus dem Marketing dessen, der das Wort benutzt. GEO ist der gebräuchlichste Name; AEO betont etwas stärker das einzelne Antwortstück; LLMO setzt das Modell in den Namen. Wer behauptet, es seien drei Fächer, verkauft drei.
Warum bleiben die Begriffe englisch?
Weil ein übersetztes Fachwort auf nichts trifft. Schreiben Sie „Anfragefächerung“, wo die Welt „query fan-out“ sagt, benutzen Sie ein Wort, das niemand tippt. Das Akronym bleibt englisch, das beschreibende Wort ist deutsch: „das query fan-out zerlegt Ihre Frage in Teilfragen“ — und „KI-Suchmaschine“ statt „AI engine“.
Was ist der Unterschied zwischen Share of Voice und Share of Choice?
Share of Voice zählt, wie oft Sie genannt werden, Share of Choice, wie oft Sie die empfohlene Antwort sind. Das Erste zeigen die meisten Werkzeuge; das Zweite sagt Umsatz voraus. Sie können das erste Maß verdoppeln, ohne dass sich das zweite bewegt.
Sind diese Definitionen Ihre oder die des Fachs?
Beides, und es steht dabei. Die letzte Gruppe ist unsere — approval gate, Jargonschloss, Bedarfsfrage — und sie steht getrennt, weil sie kein Fachvokabular ist. Der Rest ist die gängige Bedeutung; wo wir ein Wort strenger oder anders benutzen, sagt die Definition das.
Ist es erlaubt, die eigene KI-Sichtbarkeit zu optimieren?
Ja, und die Grenze liegt an einer Stelle: Ist zu sehen, wer schreibt. Die eigene Website strukturieren, zitierfähig schreiben, um echte Bewertungen bitten und offen als Marke in einem Forum mitreden ist alles erlaubt. Verboten ist, sich als jemand anderes auszugeben — Fake-Konten, gekaufte Bewertungen, versteckte Anweisungen in der Seite. Das Erste ist ein Handwerk, das Zweite steht in der EU auf der schwarzen Liste der Richtlinie über unlautere Geschäftspraktiken. Unsere eigene Regel ist enger und nachprüfbar: Wir posten nie unter einem anderen Namen als Ihrem.
Posten Sie auch in Foren und auf Reddit?
Ja, als community-response workflow, und immer unter Ihrem Namen. Reddit ist die meistzitierte Quelle in KI-Antworten und damit einer der schwersten Hebel überhaupt — und genau der Ort, an dem Sie nicht auf der eigenen Website veröffentlichen können. Jeder Beitrag muss zwei Proben bestehen: erkennbarer Absender, und wäre dieser Text nützlich für den, der ihn liest, auch wenn er von niemandem käme. Danach durchläuft er dieselbe approval gate wie eine E-Mail: gesendet ist gesendet.
Warum steht prompt volume dabei, wenn Sie es nicht messen?
Weil Menschen danach fragen und es Werkzeuge gibt, die es anzeigen. Ein Wörterbuch, das nur die Begriffe enthält, in denen man selbst stark ist, ist eine Broschüre. Die Definition sagt allerdings dazu, dass es keine verlässlichen Zahlen gibt.
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