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Was meint jemand, wenn er AI SEO sagt?

AI SEO ist kein abgegrenztes Fach, sondern ein Sammelbegriff, den der Markt für drei unvereinbare Dinge nutzt: Inhalte von einem Sprachmodell erzeugen lassen, die eigene Website für KI-Antworten tauglich machen, und die SEO-Arbeit selbst von Software erledigen lassen. Wer den Begriff hört, ohne zu fragen, welches der drei gemeint ist, kauft mit erheblicher Wahrscheinlichkeit etwas anderes als gedacht.

Von Njusja Orban, Gründerin von ceeme3 Min. Lesezeit

Messen Sie Ihr Unternehmen → Lieber erst sprechen

Kurz gefasst

Bedeutung eins
Texte von KI schreiben lassen. Das ist ein Produktionsmittel und sagt nichts darüber aus, ob man gefunden wird.
Bedeutung zwei
In der KI auffindbar sein. Das heißt anderswo GEO oder AEO und ist die einzige Bedeutung mit messbarem Ergebnis.
Bedeutung drei
SEO-Arbeit automatisieren. Nützlich, aber es ändert, wer die Arbeit macht — nicht, was gemessen wird.

Warum steht unter einem Begriff dreimal etwas anderes?

Weil der Begriff aus dem Vertrieb kommt und nicht aus dem Fach. Ein vorangestelltes „KI“ macht eine bestehende Leistung neu, ohne dass sich etwas ändert — und das ist attraktiv in einem Markt, in dem alle gleichzeitig etwas mit KI machen müssen. Die Folge: Zwei Angebote mit gleichem Titel können völlig verschiedene Arbeiten meinen.

Welche Frage legt sofort offen, was verkauft wird?

Diese: Wo steht das Ergebnis, und wie prüfe ich es nach? Bei der ersten Bedeutung ist die Antwort eine Anzahl geschriebener Seiten. Bei der dritten eine Stundenersparnis. Nur bei der zweiten ist das Ergebnis eines, das Sie selbst prüfen können, indem Sie dem Assistenten die Frage erneut stellen.

Und darin steckt gleich die zweite Frage: Welche Fragen werden gestellt, und sind es die Ihres Kunden oder die Ihrer Branche? Ein Dienst, der auf Kategoriefragen misst, zeigt, dass es Sie bei Menschen gibt, die das Wort schon kennen. Das ist die leichte Hälfte.

Funktionieren von KI geschriebene Inhalte noch?

Ja, und es zählt nicht die Herkunft, sondern der Inhalt. Ein Text wird aufgegriffen, weil er einen Fakt enthält, der nirgends so klar steht, mit etwas darunter, das ihn belegt. Ein Text, der nur wiederholt, was überall steht, wird nicht aufgegriffen — egal ob Mensch oder Modell ihn schrieb.

Das praktische Risiko der Generierung ist also nicht, dass sie auffällt, sondern dass sie leer ist. Fünfzig Seiten, die sich gut lesen und nichts Überprüfbares behaupten, sind fünfzig Seiten, aus denen sich nichts zitieren lässt.

Woran erkenne ich ein Angebot mit Substanz?

An drei Dingen, die alle schriftlich vorliegen sollten: welche Fragen gemessen werden, bei welchen Engines, und in welchem Markt. Fehlt eines, ist das Ergebnis nicht wiederholbar — und eine nicht wiederholbare Messung lässt sich in drei Monaten nicht neben die nächste legen.

Häufige Fragen

Bestraft eine Suchmaschine von KI geschriebenen Text?

Die verkündete Regel betrifft den Nutzen, nicht die Herkunft: massenhaft erzeugter Text ohne Mehrwert wird abgestraft, egal wer ihn tippte. Das macht die Frage praktisch: Fügt diese Seite etwas hinzu, das es nirgends sonst gibt? Wenn nicht, besteht das Risiko auch ohne KI.

Nutzen Sie selbst KI, um diese Seiten zu schreiben?

Ja, mit einer harten Regel: Jede Zahl und jede Aussage darüber, was unser System tut, stammt aus dem Code und wird bei jedem Build nachgerechnet. Stimmt der Text nicht mit dem Laufenden überein, bricht der Build ab. Genau das messen wir bei Kunden — es wäre seltsam, es selbst nicht zu tun.

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